چین پیشگام آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد در چندین مرکز داده مجزا, آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد (GAI) با پردازشگرهای گرافیکی متنوع در یک مرکز داده چالشبرانگیز است، اما اجرای این فرآیند در مراکز داده متعدد و پراکنده جغرافیایی پیچیدگی بسیار بالاتری دارد.
با این حال، شواهد حاکی از آن است که چین به عنوان اولین کشور جهان، این موانع فنی را پشت سر گذاشته و با موفقیت یک مدل GAI را در چندین مرکز داده مجزا آموزش داده است.\تحلیل کارشناسی از دستاورد چین در مقیاسبندی خوشههای هوش مصنوعی\پاتریک مورهد، تحلیلگر ارشد شرکت، در پلتفرم ایکس به این پیشرفت اشاره کرده است.
او معتقد است چین در تشکیل و گسترش خوشههای آموزش هوش مصنوعی با تعداد گرههای بسیار بیشتر نسبت به ایالات متحده، عملکردی بسیار بهتر داشته است. مورهد این نکته را در حین یک جلسه مستقل کشف کرده و به عنوان یک نقطه عطف در رقابت جهانی هوش مصنوعی ارزیابی میکند.\\استراتژی مقابله با تحریمها و تنوع سختافزاری\این رویکرد برای چین نه تنها یک انتخاب فنی، بلکه یک ضرورت استراتژیک برای دور زدن تحریمهای فناوری آمریکا محسوب میشود.
این عدم قطعیت، محققان چینی را به سمت ادغام پردازشگرهای گرافیکی از برندهای مختلف در یک کلاستر واحد سوق داده است.\مؤسسات فناوری چین اکنون میتوانند تراشههای رده بالا و محدود انویدیا را با گزینههای در دسترستر مانند هواوی یا انویدیا ترکیب کنند.
اگرچه این روش در کوتاهمدت کمبود سختافزار را حل میکند، اما در درازمدت ممکن است با چالشهای کارایی و مقیاسپذیری روبرو شود.\راهکار نوین آموزش توزیعشده در چندین مرکز داده\برای غلبه بر محدودیتهای سختافزاری و کارایی، چین به سراغ معماری آموزش توزیعشده در چندین مرکز داده رفته است.
اگرچه جزئیات فنی مدل GAI مورد نظر همچنان پنهان است، اما پیادهسازی این تکنیک نشاندهنده عزم و ممارست محققان چینی برای دستیابی به اهداف استراتژیک در حوزه هوش مصنوعی است. این پیشرفت میتواند الگوهای جدیدی برای آموزش مدلهای بزرگ در شرایط محدودیت سختافزاری تعریف کند.
