ساعت هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند فیلاسیون دهلیزی را ۳۰ دقیقه قبل از وقوع تشخیص دهد

به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های ضربان قلب می‌تواند جلوگیری از اختلال ریتم قلب مانند فیلاسیون دهلیزی را پیش از وقوع فراهم سازد؛ برای این کار می‌توان مدل را در تلفن همراه قرار داد و داده‌های ساعت هوشمند را توسط آن تجزیه و تحلیل کرد و امکان یک سیستم هشدار اولیه نیز وجود دارد.

فیلاسیون دهلیزی به‌عنوان یکی از شایع‌ترین اختلالات ریتم قلب، منجر به بسیاری از مراجعات به بخش اورژانس و افزایش خطر سکته مغزی و ضعفان ذهنی محسوب می‌شود؛ محققان مرکز زیست پزشکی لوکزامبورگ در یک مطالعه نشان دادند که یک مدل یادگیری عمیق می‌تواند این اختلال را ۳۰ دقیقه پیش از وقوع پیش‌بینی نماید.

در حال حاضر الک‌تروکاردیوگرافی فقط پس از وقوع فیلاسیون دهلیزی آن را تشخیص می‌دهد و نمی‌تواند به عنوان یک سیستم هشدار اولیه عمل کند؛ خورخه گونکالوز، از محققان این مطالعه، می‌گوید مدل یادگیری عمیق بر روی داده‌های ضربان قلب آموزش دیده و قادر به شناسایی ریتم سیسنوسی و فیلاسیون دهلیزی پیش از وقوع است و حتی می‌تواند زمان وقوع آن را تخمین بزند.

در آینده این دستگاه می‌تواند با پردازش داده‌های ساعت هوشمند در تلفن‌های هوشمند قرار گیرد؛ در بیماران می‌توانند به‌طور منظم ریتم قلب خود را نظارت کنند و با دریافت هشدار‌های کافی از طریق دارو‌های ضد آریتمی، شروع فیلاسیون دهلیزی را جلوگیری نمایند.