فناوری تازه با منفعت گیری از الگوریتم‌های ریاضی پیشرفته امکان مشاهده پشت هر مانع را تشکیل می‌کند

محققان نوعی فناوری تازه با منفعت گیری از الگوریتم‌های ریاضی پیشرفته ساخته‌اند که می‌تواند صحنه‌های نهان را در وقتی اندک بازسازی کند.

به نقل از سرویس اخبار فناوری و تکنولوژی تکنا، استاد علوم رایانه و مهندسی در دانشگاه فلوریدا به نام جان موری بروس فناوری تازه ابداع کرده که با منفعت گیری از آن امکان بازسازی صحنه‌های مخفی به طور سه بعدی وجود دارد. این فناوری می‌تواند ه‌های مخفی شده در پشت دیوار اتومبیل یا درب‌ها را آشکار کند.

محققان برای تشکیل مدل‌های سه بعدی دقیق و رنگارنگ از نواحی نهان، یک الگوریتم تازه ساخته‌اند که در آن از سایه‌های ضعیف تشکیل شده توسط اجسام روی سطوح مجاور منفعت گیری می‌بشود. در این فناوری پتانسیل بسیاری برای جلوگیری از تصادفات رانندگی و اجرای قانون و کاربردهای دیگر نهفته است.

الگوریتم تشکیل شده توسط موری بروس و چایکوفسکی دانشجوی دکترای او میتواند برای تشکیل مدل سه بعدی از سایه‌ها منفعت گیری کرده و آن را تحلیل کند. این چنین امکان بازسازی صحنه نهان توسط الگوریتم‌های ریاضی پیشرفته تنها در چند دقیقه وجود دارد. موری بروس در این باره می‌گوید: در این فناوری سطوح عادی به آیینه تبدیل خواهد شد تا مناطق، اشیا و مکان‌های خارج از خط دید ما آشکار بشود. با دقت به این که هم اکنون در دنیای سه بعدی زندگی می‌کنیم تشکیل یک عکس سه بعدی از یک صحنه می‌تواند در موقعیت‌ها و موارد گوناگون کاربرد حیاتی داشته باشد.

این اولین بار است که با منفعت گیری از یک دوربین دیجیتال معمولی می‌توان به این چنین صحنه‌های شاهکاری دست اشکار کرد. به حرف های این محققان این تجهیزات اندک می‌تواند نتایج شبیهی همانند کوششهای قبلی تشکیل کند.

سازمان‌های مجری قانون می‌توانند بدون تشکیل اختلال در شواهد با منفعت گیری از این فناوری اطلاعات مهمی در رابطه صحنه جرم جمع آوری کنند. این چنین می‌تواند به طور اختصاصی در رابطه صحنه‌های خطرناک و یا دشوار در دسترسی مورد منفعت گیری قرار بگیرد. یقیناً با وجود پتانسیل زیاد برای منفعت گیری در صنایع و ادارات گوناگون این فناوری تا این مدت امکان منفعت گیری تجاری را ندارد. به حرف های پژوهشگران امکان پذیر ۱۰ تا ۲۰ سال طول بکشد تا بتوان از این فناوری برای سازمان‌های مجری قانون یا سازندگان ماشین منفعت گیری کرد. این محققان تصمیم دارند برای بهبود شدت و دقت الگوریتم و این چنین بازدید کاربردهای بالقوه آن در آینده تحقیقات خود را ادامه دهند.