استراتژی جدید اپل برای پیشبرد هوش مصنوعی با حفظ حریم خصوصی کاربران, اپل با معرفی یک روش نوین برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی، گامی بلند در جهت ارتقای عملکرد این تکنولوژی برداشته است بدون اینکه مستقیماً از دادههای واقعی کاربران بهرهبرداری کند.
در این رویکرد، دستگاههای کاربران دادههای مصنوعی را با نمونههای واقعی موجود در ایمیلها یا پیامها مقایسه میکنند و تنها یک سیگنال مبنی بر نزدیکترین تطابق را به سرورهای شرکت ارسال مینمایند. مکانیزم کارکرد روش حریم خصوصی افتراقی بر اساس گزارش منتشر شده توسط، اپل اعلام کرده که برای بهبود دقت مدلهای هوش مصنوعی خود، دیگر نیازی به دسترسی مستقیم به اطلاعات کاربران نخواهد داشت.
در این فرآیند، کاربران عضو برنامه دادههای مصنوعی را به صورت محلی روی دستگاه خود با محتوای واقعی مقایسه میکنند. خروجی این مقایسه تنها یک سیگنال ناشناس است که نشان میدهد کدام داده مصنوعی بیشترین شباهت را به داده واقعی دارد، به طوری که هیچ اطلاعات شخصی از دستگاه خارج نمیشود. این دادههای تجمعی به اپل کمک میکند تا خروجیهای متنی هوش مصنوعی، مانند خلاصهسازی ایمیلها، را با دقت بسیار بیشتری ارائه دهد.
شناسایی افراد از طریق دادههای جمعآوری شده از بین برود.
تعادل بین کیفیت سرویس و امنیت اطلاعات در گذشته، اپل صرفاً از دادههای مصنوعی برای آموزش مدلهای خود استفاده میکرد که گاهی منجر به کاهش کیفیت پاسخها میشد. با این استراتژی جدید، شرکت کوپرتینویی امیدوار است بدون تعرض به امنیت کاربران، کیفیت خدمات هوش مصنوعی خود را به طور چشمگیری ارتقا دهد. این رویکرد نوین تلاش هوشمندانهای برای برقراری تعادل بین حفظ حریم خصوصی و افزایش دقت خروجیهای هوش مصنوعی محسوب میشود.
در فضایی که رقابت در حوزه هوش مصنوعی روز به روز تشدید مییابد، این سیاست میتواند به عنوان یک مزیت رقابتی قدرتمند برای اپل در برابر رقبایی عمل کند که به شدت بر دادههای کاربران تکیه دارند.
