[ad_1]
نوشته و ویرایش شده توسط مجله ساحل دانش
گوگل بهتازگی از جمینای ۲.۵ رونمایی کرد، خانواده جدیدی از مدلهای دلایلگر هوش مصنوعی که قبل از جوابدادن به یک سوال، زیاد تر فکر میکنند. برای اغاز، گوگل اکنون مدل Gemini 2.5 Pro Experimental را انتشار کرده که یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی و دلایلگر است. گوگل میگوید جمینای ۲.۵ هوشمندترین مدل این شرکت است.
بر پایه اظهار گوگل، مدل جمینای ۲.۵ پرو اکنون در پلتفرم گسترشدهندگان این شرکت، Google AI Studio و این چنین در اپلیکیشن جمینای برای مشترکین Gemini Advanced در دسترس است؛ بهزودی نیز در Vertex AI اراعه خواهد شد. یقیناً گوگل تا این مدت قیمتگذاری API را برای Gemini 2.5 Pro اظهار نکرده است؛ این شرکت میگوید در هفتههای آتی اطلاعات بیشتری انتشار خواهد کرد. این چنین به حرف های گوگل همه مدلهای تازه هوش مصنوعی آن دارای قابلیتهای استدلال خواهند می بود.
مشخصات مدل جمینای ۲.۵ پرو گوگل
جمینای ۲.۵ پرو یکی از بزرگترین پنجرههای عرصه حاضر را اراعه میدهد: با این مدل میتوانید در یک پنجره عرصه ۱ میلیون توکنی با هوش مصنوعی تعامل داشته باشید، یعنی این مدل میتواند هر بار تقریباً ۷۵۰ هزار کلمه با شما تبادل کند که زیاد تر از کل مجموعه کتابهای «ارباب حلقهها» است. یقیناً بهزودی این رقم به ۲ میلیون توکن نیز افزایش مییابد.
گوگل ادعا میکند که Gemini 2.5 Pro در چندین بنچمارک از مدلهای هوش مصنوعی پیشتاز قبلی خود و برخی از مدلهای پیشرو رقیب بهتر عمل میکند. گوگل میگوید جمینای ۲.۵ را طراحی کرده است تا در تشکیل اپها و عاملهای برنامهنویسی تخصص داشته باشد.
در یک برسی ویرایش کد به نام Aider Polyglot، گوگل میگوید که Gemini 2.5 Pro امتیاز ۶۸.۶ درصد را کسب کرده است که بهتر از مدلهای برتر هوش مصنوعی شرکتهای آنتروپیک، OpenAI و دیپسیک است. بااینحال، در تست فرد دیگر که توانمندیهای گسترش نرمافزار را اندازهگیری میکند (SWE-bench Verified) جمینای ۲.۵ پرو امتیاز ۶۳.۸ درصد را بهدست آورد که بهتر از o3-mini و دیپسیک R1 است، اما از مدل Sonnet Claude 3.7 آنتروپیک که امتیاز ۷۰.۳ را کسب کرده، ضعیفتر است.

گوگل میگوید جمینای ۲.۵ پرو در تست Humanity’s Last Exam، یک آزمون متشکل از هزاران سوال درمورد ریاضیات، علوم انسانی و علوم طبیعی، امتیاز ۱۸.۸ درصد را کسب کرده که نسبت به اکثر مدلهای پرچمدار رقیب بهتر است.
دسته بندی مطالب
مقالات کسب وکار
[ad_2]