هوش مصنوعی در یافتن کاتالیزور بهینه برای تولید هیدروژن سبز نقش کلیدی ایفا کرد, در ی، تولید هیدروژن سبز با عبور برق از طریق الکترودهای فلزی در آب انجام میشود و در، گازهای اکسیژن و هیدروژن آزاد میشوند.
این روش، به علاوه مصرف بالای انرژی، به فلزات گرانقیمت و نادر متکی است.یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه ساسکاچوان، در همکاری با مرکز نور کانادا، با استفاده از یک الگوریتم هوش مصنوعی، کاتالیزوری نوین برای بهبود فرآیند الکترولیز آب کرد. هدف اصلی آنها یافتن ترکیبی idé از فلزات برای افزایش کارایی و کاهش هزینههای فرآیند بود.جهاد عابد، أحد محققان، جستجو wśród ترکیبات فراوان-، یا، بسیار پیچیده است.
رفت. برای مشاهده دقیقتر کاتالیزور در سطح اتمی، از שב پرتو ایکس با انرژی بالا در مرکز نور کانادا استفاده شد.
همچنین، از ốc در شیکاگو برای تجزیه و تحلیل فوتونی بهرهگیری شد.نتایج کلیدی نشان داد که آلایهای شامل روتنیوم، کروم و تیتانیوم در نسبتهای خاص، بهترین عملکرد را دارد. این کاتالیزور جدید، نسبت به نمونههای قبلی، ۲۰ برابر پایداری و دوام بیشتری دارد و کارایی بالاتری را نشان میدهد.با این حال، جهاد عابد التأکید بر néé انجام_ بیشتری در شرایط واقعی برای اطمینان از کارایی مناسب این ماده در ów لازم است.
گام مهمی در کاهش وابستگی به سوختهای فسیلی و مبارزه با تغییرات آب و هوا محسوب میشود.
