شکنه کد ژنتیک با هوش مصنوعی پیشبینی تعامل پروتئین و DNA برای درمان سرطان, دانشمندان آزمایشگاه ملی لسآلاموس با توسعه مدل پیشرفته هوش مصنوعی، گامی تعیینکننده در درک مکانیسمهای مولکولی بروز بیماریها برداشتهاند. این الگوریتم با دقت بالا قادر است تعاملات پیچیده میان فاکتورهای رونویسی و توالی دیاِنای را شناسایی و پیشبینی کند.
نقش کلیدی فاکتورهای رونویسی در کنترل ژنها دیاِنای به عنوان نقشه راه حیات، عملکرد سلولها را هدایت میکند. پروتئینهای فاکتور رونویسی با اتصال به نواحی خاص ژنوم، فعال یا غیرفعال کردن ژنها را مدیریت میکنند.
مکانیزم نوین پدیده تنفس DNA در خدمت پیشبینی نوآوری اصلی این مدل، بهرهگیری از مفهوم تنفس DNA است. این پدیده به باز و بسته شدن موقت ساختار مارپیچ دوگانه اشاره دارد. با ادغام دادههای توالی ژنتیکی با این پویاییهای ساختاری، سیستم هوشمند موقعیتهای اتصال پروتئینها را با دقت قابلتوجهی تشخیص میدهد. آفاق تازه در پزشکی دقت و طراحی دارو این پیشرفت علمی.های بزرگی در حوزه درمان را پیش رو میگذارد.
دقیق نقاط تعامل مولکولی امکان طراحی داروهای هدفمند را فراهم میآورد که مستقیماً بر روی مکانیسمهای بیماری تاثیر بگذارند.
قدرت محاسبه و تحلیل دادههای بزرگ ژنتیکی مدل بر روی حجم عظیمی از دادههای توالی و نتایج آزمایشگاهی آموزش دیده و با قدرتپردازش ابررایانهها، الگوهای پنهان و پیچیده ژنوم را استخراج میکند. این دستیابی نشاندهنده پتانسیل بینهایت هوش مصنوعی در تسریع کشفهای پزشکی و به سمت پزشکی شخصیسازی شده است.
