از EDA تا AI؛ آینده طراحی تراشه‌ها در دستان هوش مصنوعی_ساحل دانش

هوش مصنوعی (AI) امروزه به حدی پیشرفت کرده است که حتی توانمندیهای آن نیز به محدودیتی برای گسترش زیاد تر تبدیل شده است. به نظر می‌رسد آینده طراحی تراشه‌ها به دست خود هوش مصنوعی سپرده بشود. در واقع، تعداد بسیاری بر این باورند که تنها راه برای دستیابی به پیشرفت‌های دیدنی در حوزه تراشه‌های الکترونیکی، واگذاری طراحی آن‌ها به الگوریتم‌های هوشمند است.

به نقل از دپارتمان اخبار تکنولوژی رسانه فناوری تکنا، در سال‌های تازه، هوش مصنوعی توانسته تغیرات شگرفی در حوزه‌های گوناگون تشکیل کند، از تسریع در تحقیقات انرژی‌های پاک تا تشخیص دقیق بیماری‌ها. اما یکی از دلنشین‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، در حوزه طراحی تراشه‌های الکترونیکی است.

همان گونه که می‌دانید، تقاضا برای دستگاه‌های الکترونیکی با قوت پردازش بالاتر به طور مداوم در حال افزایش است. اما کوچک‌سازی زیاد تر تراشه‌ها و افزایش تعداد ترانزیستورها با محدودیت‌های فیزیکی روبرو شده است. در اینجاست که هوش مصنوعی می‌تواند به گفتن یک ابزار قوی عمل کند.

برای طراحی تراشه‌ها، از نرم‌افزارها و ابزارهای تخصصی به نام اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) منفعت گیری می‌بشود. این ابزارها به مهندسان اجازه خواهند داد تا مطرح‌های اولیه تراشه را تشکیل کرده، همانند‌سازی کنند و در نهایت برای تشکیل آماده کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند در مرحله های گوناگون طراحی تراشه نقش ایفا کند. به گفتن مثال هوش مصنوعی می‌تواند با بازدید حجم عظیمی از داده‌ها، مطرح‌های اولیه بهینه‌تری را نظر کند. این چنین با منفعت گیری از یادگیری ماشین، می‌توان مدل‌های همانند‌سازی دقیق‌تری تشکیل کرد تا کارکرد تراشه در شرایط گوناگون پیش‌بینی بشود. هوش مصنوعی می‌تواند با جستجوی در فضای وسیعی از طراحی‌ها، بهینه‌ترین مطرح را برای دستیابی به کارکرد مورد نظر اشکار کند.

با کوچک‌تر شدن ابعاد ترانزیستورها، چالش‌های جدیدی در طراحی تراشه‌ها تشکیل می‌بشود. برای مثال، اتفاق‌های کوانتومی می‌توانند بر کارکرد تراشه‌ها تأثیر بگذارند. این چنین، افزایش پیچیدگی طراحی تراشه‌ها، نیاز به ابزارهای قدرتمندتری برای همانند‌سازی و بهینه‌سازی دارد. با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک، طراحی تراشه‌ها به طور کامل به دست هوش مصنوعی سپرده بشود. این کار می‌تواند تبدیل تشکیل تراشه‌هایی با کارکرد بالاتر، مصرف انرژی کمتر و هزینه تشکیل پایین‌تر بشود. برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار فناوری رسانه تکنا مراجعه کنید.